01
Asistentes con contexto
Bots o copilotos que conocen tu negocio, producto o documentacion y
responden con criterio dentro de un limite controlado.
servicio - inteligencia artificial
Soluciones de IA
Aplicada para Empresas
Integramos IA donde de verdad tiene sentido: asistentes con contexto, clasificacion, extraccion de datos, agentes y flujos que reducen trabajo manual sin convertirlo todo en una caja negra.
// 01 - que construimos
Tipos de soluciones
que montamos
La IA no es un producto unico. Estas son las piezas que suelen tener mas sentido en proyectos reales.
02
Clasificacion y routing
Consultas, leads, tickets o correos que hoy alguien revisa a mano y
que pueden etiquetarse, priorizarse o enviarse mejor.
03
Extraccion de datos
PDFs, imagenes, facturas o formularios no estructurados convertidos
en datos utiles para operar sin copiar y pegar.
04
Agentes para tareas concretas
Sistemas que consultan, deciden y ejecutan pasos concretos dentro
de un marco acotado, con supervision y reglas claras.
05
Resumen y analisis
Reuniones, correos, historiales o documentos largos reducidos a una
salida util para decidir mas rapido.
06
IA dentro de un flujo mayor
La capa inteligente integrada en automatizaciones, paneles, CRM o
procesos internos para que no viva aislada.
// 02 - proceso
Como trabajamos,
fase a fase
En IA lo importante no es solo elegir modelo, sino definir el caso, las fuentes, las reglas y la forma de medir si realmente sirve.
01
Discovery del caso de uso
1 - 2 dias
Analizamos el proceso, el volumen, la calidad de los datos y el punto exacto donde la IA podria aportar valor sin meter ruido.
Problema acotado
Objetivo
Viabilidad
02
Contexto, datos y reglas
2 - 4 dias
Definimos fuentes, prompts, estructura de entrada, tono, limites, criterios de salida y necesidad o no de RAG.
Prompts
Fuentes
Reglas
03
Prototipo funcional
3 - 7 dias
Montamos una primera version conectada al caso real para validar si la salida tiene sentido antes de escalar complejidad.
MVP
Resultados reales
Feedback
04
Integracion con tu sistema
3 - 8 dias
Lo conectamos a paneles, automatizaciones, formularios, CRM o herramientas internas para que la IA forme parte del proceso.
API
UI o flujo
Conectores
05
Evaluacion y control
2 - 4 dias
Probamos errores tipicos, medimos calidad y ajustamos prompts, contexto, umbrales o supervision humana.
Test cases
Ajustes
Metricas
06
Despliegue y traspaso
1 - 2 dias
Dejamos la solucion lista para usarse y documentamos como operar, revisar y ampliar el sistema sin empezar de cero.
Deploy
Documentacion
Formacion
+
14 dias de afinado inicial
incluido
Ajustamos prompts, criterios y pequenos desajustes cuando la solucion empieza a usarse con volumen y casos reales.
Afinado
Correcciones
Soporte por email
// 03 - alcance
Que incluye
y que no
Queremos separar bien lo que forma parte de una solucion de IA util de lo que seria una ampliacion o un proyecto aparte.
✓ siempre incluido
✓
Definicion del caso de uso y
viabilidad tecnica
✓
Diseno de prompts, reglas y
formato de salida
✓
Integracion con modelos y
servicios externos
✓
RAG o contexto conectado si el
caso lo requiere
✓
Pruebas con ejemplos reales y
ajustes
✓
Integracion en flujo, panel o
herramienta actual
✓
Documentacion breve y
traspaso
- no incluido por defecto
-
Consumo de tokens o costes variables
del proveedor
-
Limpieza masiva o estructuracion
historica de datos
-
Etiquetado manual de grandes
datasets
-
Politicas legales o compliance
especifico del cliente
-
Mantenimiento mensual o
reentrenamiento continuo
-
Sustitucion total de supervision
humana en procesos criticos
// 04 - tecnologia
Stack que usamos
Elegimos modelo, retrieval y forma de despliegue en funcion del caso, no por moda.
modelos
OpenAI
Claude
Gemini
open-source LLMs
contexto y retrieval
RAG
embeddings
vector DB
OCR
document parsing
integracion
Python
Node.js
n8n
REST API
GraphQL
interfaces y producto
React
Next.js
paneles internos
Airtable
despliegue y control
Vercel
Docker
Ubuntu VPS
logs
guardrails
// 05 - presupuesto
Modalidades
a medida
Hay proyectos pequenos y muy utiles, y otros donde la IA se convierte en una capa estructural del sistema.
Caso puntual
A medida
segun caso de uso y datos disponibles
→Clasificador, resumidor o asistente simple
→1 fuente principal de datos
→Integracion ligera
→Entrega en 1 - 2 semanas
→Afinado inicial incluido
recomendado
Sistema inteligente
A medida
segun alcance, fuentes e integraciones
→RAG o varias fuentes conectadas
→Integracion con panel o workflow real
→Evaluacion y control de salida
→Documentacion y traspaso
→Entrega en 2 - 4 semanas
Arquitectura avanzada
A medida
presupuesto tras discovery de IA
→Agentes, multi-herramienta o varios casos
→Integracion profunda en producto
→Datos, retrieval y control mas complejos
→Escalabilidad y observabilidad
→Plazo segun alcance
// 06 - preguntas frecuentes
Lo que suelen
preguntar
No perfecta, pero si accesible. Parte del trabajo es ver si hay
base suficiente y como estructurarla para que la IA tenga contexto
util.
Si, por eso trabajamos limites, validaciones, fuentes, guardrails
y supervision cuando el caso es sensible o critico.
No estamos casados con uno. Elegimos segun coste, calidad,
latencia, privacidad y compatibilidad con tu caso.
Si. Muchas veces el mejor sitio para la IA es dentro de un panel,
formulario, CRM o flujo que ya existe, no en una app aparte.
Revisamos que datos se mandan, a que proveedor y con que nivel de
riesgo. Si hace falta, planteamos alternativas mas controladas.
Si, y de hecho suele ser donde mas valor genera. IA, n8n y
sistemas como Odoo encajan muy bien cuando el proceso esta claro.
// siguiente paso
Empezamos
tu caso de IA?
Cuentanos que tarea, decision o cuello de botella quieres mejorar y te diremos si la IA tiene sentido o no en tu caso.
// otros servicios de altya studio